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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-4-16 22:02:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
    ├─01.(第一节课)数据仓库的概念和ER实体模型
    3 r2 u" j: d# T6 m│      01数据仓库概念.ppt
    % ]* ]- H% v, G: m% M0 Y│      数据仓库的概念和ER实体模型1.mp4+ J7 {/ |. Q2 F2 `4 X  U; {4 Z
    │      数据仓库的概念和ER实体模型2.mp4, A. B; v- ]8 X0 e
    │      数据仓库的概念和ER实体模型3.mp4
    + q; ?+ r& h5 e) s, b│      数据仓库的概念和ER实体模型4.mp4$ ^/ P2 ~3 H% N; ^/ r
    │      数据仓库的概念和ER实体模型5.mp49 E' Y; M5 @* E: I  _* E
    │        b* G& W8 U- D, A: B
    ├─02.(第二节课)实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例
    ' p" ~( d% G% W, \│      实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例1.mp40 J# j: g4 |% M# {; w/ x+ l5 Y
    │      实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例2.mp4" V: d2 u; ?. A
    │      实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例3.mp46 _, i3 E$ o" s' L. p! [/ z& s6 m
    │      
    " X" q  A0 @0 W8 j- Z5 u' H├─03.(第三次课)Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景4 R) N9 ]8 m* ]% D  f3 F
    │      02数仓建模理论5.5日PPT.pdf6 Y9 i. |/ z& L/ s- ]: b/ E% e
    │      03数仓实时场景中的应用.pdf! j9 @9 m, R4 X1 V* }/ K% [* K
    │      Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景1.mp4/ }, @$ ?" \6 l
    │      Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景2.mp4- ^" X# ~1 r, c3 ~" |1 W; D) `  o
    │      Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景3.mp4
    9 `5 ]8 l* A( Q$ F6 `│      Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景4.mp4
      V3 z! E7 A$ g│      Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景5.mp4; d8 d/ [8 N4 x5 m: y1 P7 \3 Q
    │      Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景6.mp4# F3 a0 E& ?0 e
    │      Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景7.mp4
    6 L. J7 V( H/ j# n- F* `│      数据仓库课后练习.pdf# _  j( U1 T6 O
    │      数据仓库问题整理答案5.9----.pdf
    , o' b  `9 y3 W│      
    3 s- H  J2 g0 b/ o├─04.(第四次课)大数据仓库构建-大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构& J0 I) w* n. ~) r8 C; X
    │      大数据体系技术架构20185.12-04.pdf
    3 [  }, l' Z1 I( ~: p│      大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构1.mp4
    3 b" T4 T1 t4 n7 v7 R. A│      大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构2.mp4
    ( Y0 a( r9 O$ R" A1 B: t" k( Q% B: N│      大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构3.mp44 j( Q* V3 E/ B. ^! C
    │      大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构4.mp4
    0 q6 q/ }# q# m│      大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构5.mp4
    * d1 b# b7 G- A│      大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构6.mp4+ v; R" k/ ^. @
    │      大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构7.mp4
    / L6 C3 @' R2 W1 y0 g4 e│      
    1 w/ ?. J5 L" z6 Z/ `+ m├─05.(第五次课)hive体系结构与优化$ R! X1 B: ^! t3 m: \! ~% a  C9 f
    │      hive体系结构与优化1.mp4
    # S+ @! B5 V$ w4 Q! s│      hive体系结构与优化2.mp4
    ( z( G3 B. P# q2 t: A│      hive体系结构与优化3.mp4  y) `* C/ N6 k4 e* b* `
    │      hive体系结构与优化4.mp4
    ( N# o$ R5 r6 J. k1 ?% `│      hive体系结构与优化5.mp4
    " X. R/ M! w3 f8 H5 |│      hive体系结构与优化6.mp4+ h3 f2 i: ]( w' K# {0 ]- e
    │      hive体系结构与优化7.mp4+ |# ^$ v4 B. ?, r( K" t
    │      
    2 Z+ |6 m' [% h% _├─06.(第六次课)Hive优化
    - M  d/ m. }* i│      Hive优化1.mp4+ A/ H. B/ A3 v; T7 I7 h! G, j
    │      Hive优化2.mp4' D8 R+ n2 v0 U: c% }. ^2 g
    │      Hive优化3.mp4
    9 V/ R- {. ]% H  G│      Hive优化4.mp4
    1 N% q, k  j; `- s# I5 ~, F4 U7 K│      Hive优化5.mp4
    6 S0 l6 H1 Q: C, ?/ g4 F│      Hive优化6.mp45 l- B4 d1 G# D( W6 u2 Y
    │      Hive优化7.mp4
    ' Q- ^7 g0 x: ]% x8 K$ [# i│      Hive优化8.mp4
    % F, |$ Y4 W2 n- ]+ M. P0 d! L' \│      % Z9 D* F1 b8 D- l$ ?; C
    ├─07.(第七次课)大数据仓库周边技术-sqoop、flume, l# ]- M5 m, R4 ]* v
    │      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等1.mp4# {6 F6 v9 ]2 O
    │      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等2.mp4
    * ^5 U; O( T' y1 P& l. x$ c, ?│      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等3.mp4
    " ^' _! m9 X* L1 g- B. w│      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等4.mp4
    " o" B: ]3 g2 W! M│      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等5.mp4( l  f6 n0 Z( W
    │      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等6.mp4
    3 J; y0 `- Y' Q4 T5 v7 H, O│      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等7.mp4: t# L$ h/ [- V
    │      大数据仓库周边技术-sqoop、flume等8.mp4( j( X8 H+ S0 O  P
    │      7 [% R4 q0 A8 x# Y9 z8 C6 w" ^
    ├─08.(第八次课)数据采集与同步! ?- ]/ A2 l, `8 h1 E3 {: m. ?
    │      数据采集与同步1.mp4
    ; ~7 H  t" @. {& \+ W6 ~│      数据采集与同步2.mp4
    , R$ S+ V4 Y5 c2 ], m. `│      数据采集与同步3.mp4
    ! a% _! {2 h3 ^$ X# e( j│      数据采集与同步4.mp47 x9 `$ Z* b8 w% L. Z
    │      数据采集与同步5.mp4( q* h4 Y1 k- B/ Q4 b4 g" }" v
    │      数据采集与同步6.mp4
    ! H- D( h. d* [│      数据采集与同步7.mp4) c' x) e' F  |1 S+ r2 c) |
    │      数据采集与同步8.mp4
    3 c! l: `; m' w# E; W│      数据采集与同步9.mp4
    , S8 l( I! g% I; ^5 y! M│      - ~/ h7 b+ F6 h/ ]
    ├─09.(第九次课)数据仓库维度建模
    + L" @9 R, k5 q6 G" a( _* Q0 N2 `│      数据仓库维度建模1.mp4
    - i* W9 `& E% A5 t│      数据仓库维度建模2.mp4
    ' I# R: [! b6 c) [+ F: v# b│      数据仓库维度建模3.mp4; @' w! J4 y: E4 H4 V! _
    │      数据仓库维度建模4.mp4
    2 u* ~& h5 R; C- V, V" _│      数据仓库维度建模5.mp4
    , d7 f2 t" y& y" X: e) z/ m# F5 d│      数据仓库维度建模6.mp4
    & |- p) }' S# K, H4 \- A│      数据仓库维度建模7.mp4
    8 p; Y: G3 c8 r2 Z: ]5 B# g" M' |│      数据仓库维度建模8.mp40 r  a4 o, r, ~$ C
    │      ! d6 A% x" P+ `+ n, w4 i2 _
    ├─10.(第十次课)实战案例-偏业务型行业数据仓库设计7 x5 N- L1 R) ~' ]- G
    │      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计1.mp4
    7 K6 s! n2 x% B! e. i│      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计2.mp4& g0 V) F3 @) ]2 ~3 p9 H0 o* m
    │      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计3.mp48 `. b' O2 n. e  }) J
    │      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计4.mp4( W  B; q$ X9 ]9 ~- p- `( l
    │      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计5.mp4
    2 t& }6 ?; s2 \│      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计6.mp4  d( |' E$ H0 s
    │      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计7.mp41 z1 T" b7 w9 s
    │      实战案例-偏业务型行业数据仓库设计8.mp4) f. q* ~8 N) Q+ V2 m) f
    │      
    * n" V8 ]5 n& ~( ~7 C1 y6 v! D└─11.(第十一次课)偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用! V" k) N# i: k
            1偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4! j% H! ?  l/ Y$ U5 e/ ~
            2偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4
    # ?5 j* l9 A4 T        3偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp46 l3 e& k9 q6 Y
            4偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4, Q) ]% i. P, U1 u1 i0 H+ ]1 v) X* [
            5偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4
    9 a5 D! e- d9 ~* l        6偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4
    ; n0 h' t6 V' L" @* U/ G& @        7偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp44 q1 ~) e. `  G; ]# d' s1 B4 V
            8偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp41 S. S; g/ E  _& }5 m# @
            9偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4
    0 y8 o/ \  F: V4 t        10偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用.mp4
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