千锋大数据Spark基础视频教程与hadoop生态圈视频教程2019

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├─千锋大数据教程：Spark基础及源码分析
│  ├─01.Scala语言环境安装、Scala的基本语法
│  │      1、认识scala-1.mp4
6 y" A1 d; r- C$ S; B" d$ N" q  R7 v7 P│  │      2、安装开发环境-1.mp4
- r2 z+ b% h% a/ v  D& K│  │      3、scala Shell、用idea创建maven项目-1.mp4
3 h' \* n/ [2 [; A│  │      4、配置maven本地仓库、导入切换项目等其它配置-1.mp4
│  │      5、变量的声明-1.mp4
2 D8 ~$ B. K- X# E5 d│  │      6、scala的7种值类型和条件表达式-1.mp4
│  │      7、for循环-1.mp4
│  │      8、方法和函数的声明以及方法转换成函数-1.mp4
& }, Z$ \7 K, X1 p│  │      9、数组-1.mp4
│  │      10、映射-1.mp4
; v9 B. {) d  h* U0 Y! o│  │      11、元组-1.mp4
! R- p4 o8 R, J│  │      12、集合之seq-1.mp4
. W* }3 S1 o& }/ ]/ H% C│  │      13、集合之set-1.mp4
│  │      14、集合之map-1.mp4
│  │      
│  ├─02.常用方法练习
│  │      1、lazy关键字-1.mp4
│  │      2、函数式编程练习之常用方法-1.mp4
! h2 g% a( Q5 R+ x- p│  │      3、函数式编程之reduce-1.mp4
3 r4 z- ^4 @& K) M4 T│  │      4、函数式编程之fold-1.mp4
: k1 ?$ h0 K6 D/ o# k) q│  │      5、函数式编程之aggregate-1.mp4
& [) N' g5 X# o. f7 f% l9 Y: U% u│  │      6、函数式编程之交并差集-1.mp4
│  │      7、scala实现wordcount-1.mp4
│  │      
5 h: P% u% R' q& I( ^│  ├─03.面向对象、模式匹配
│  │      01、创建类、属性-1.mp4
. q3 k; j; `, b; [│  │      02、构造器、辅助构造器-1.mp4
- u6 D2 N8 z3 R* J, R. T* J# C│  │      03、单例对象-1.mp4
│  │      04、伴生对象-1.mp4
, E0 ?: q$ z" E7 h$ S% ]  z│  │      05、apply和unapply方法-1.mp4
% d5 \8 ~$ M- p$ c│  │      06、private关键字-1.mp4
│  │      07、特质、抽象类、继承、重写、实现等-1.mp4
+ H- g! M( S, Z8 D) i& ?│  │      08、模式匹配之匹配字符串-1.mp4
( W1 l( R3 t5 A2 O; l( ^$ M│  │      09、模式匹配之匹配类型-1.mp4
$ R) H2 s0 N% g# @( B1 x+ B│  │      10、模式匹配之匹配数组、元组、集合-1.mp4
│  │      11、模式匹配之样例类-1.mp4
% Y0 w% p9 w- N/ q9 O│  │      12、模式匹配之偏函数-1.mp4
│  │      
│  ├─04.Actor、柯里化、隐式转换
. Q& t2 F% d% Q, i* X│  │      01、作为值的函数-1.mp4
; J8 ^3 ^+ C5 j. m6 K│  │      02、柯里化概念及声明方式-1.mp4
+ i- `5 y) X' [5 t$ x9 M/ ]│  │      03、柯里化练习-1.mp4
8 `# t& N% p) l# f2 E" c6 p│  │      04、隐式转换和隐式参数-1.mp4
│  │      05、隐式转换练习1-1.mp4
4 l% B3 `! i7 O+ @& V│  │      06、隐式转换练习2-1.mp4
: H" L: U% B* G% m9 {│  │      07、泛型-1.mp4
│  │      08、upperbound-1.mp4
( t8 v) z" l% W4 b! l/ J0 P2 ^% j│  │      09、viewbound-1.mp4
│  │      10、contextbound-1.mp4
│  │      
; y9 j0 O0 ~& W% B5 G& |: C0 a│  ├─05.泛型、Akka
│  │      1、actor概念-1.mp4
6 E( h8 r7 H& E' [/ z. j! c0 p6 Z│  │      2、actor实例之创建actor-1.mp4
│  │      3、actor实例之消息的接收与发送（异步没有返回值）-1.mp4
( i( z7 b. O/ P! F' i│  │      4、actor实例之消息的接收与发送（同步有返回值）-1.mp4
8 ~2 v1 n; C7 b, J. c: x+ n│  │      5、actor实例之消息的接收与发送（异步有返回值）-1.mp4
│  │      6、actor实例之并行编程思想实现单词计数-1.mp4
: w  M" Q6 `$ N" A  t│  │      7、akka简介-1.mp4
: ]2 r' D. u' v- S" c│  │      8、akka案例需求分析-1.mp4
) l+ v8 g6 v0 H. i! L2 k( p│  │      9、akka案例代码分析-1.mp4
│  │      
│  ├─06.Spark集群安装、Spark任务提交、Spark实现WordCount并上传任务
│  │      1、spark简介-1.mp4
│  │      2、spark集群搭建、启动-1.mp4
│  │      3、spark Shell.启动和提交任务-1.mp4
│  │      4、spark Wordcount-1.mp4
0 t: p# ]& I# u3 g' |│  │      5、上传并执行任务-1.mp4
│  │      
5 c  B7 O0 m  {. m! f│  ├─07.RDD的基本概念、常用算子练习
* c# b! y3 w& \- L: ?│  │      1、rdd的概念-1.mp4
9 T! w5 X) p4 P- a│  │      2、生成rdd的两种方式-1.mp4
│  │      3、两种类型的算子：transformation和action-1.mp4
5 }& h- |: @: J# u7 o│  │      4、常用算子练习1-1.mp4
│  │      5、常用算子练习2-1.mp4
- a& S- [0 _9 R" W/ D' a│  │      
' _" d- E% \) P* S0 F. U; q│  ├─08.案例练习
4 S4 i& g3 y& M' V( c│  │      1、案例需求-求用户在某基站停留的时间-1.mp4
$ ?* E& I, n: G$ L( T$ u│  │      2、案例实现-求用户在某基站停留的时间-1.mp4
│  │      3、案例实现-求用户访问学科的子网页top3-1.mp4
9 D( L( y+ s9 H│  │      4、案例实现-求用户访问学科的子网页top3-chache、自定义分区器-1.mp4
│  │      
, h/ A; M+ }& u, p│  ├─09.Spark集群启动流程和任务提交流程、案例练习
7 Y) ?% N4 d, B│  │      1、spark集群启动流程-1.mp4
! ]' Q, _) u' r6 ~. R│  │      2、spark任务提交流程-1.mp4
3 H& \7 j6 `3 Q1 M" ~│  │      3、wordcount中创建了那些rdd-1.mp4
$ p0 @' X$ x8 a│  │      4、案例分析实现-按照ip统计区域访问量-1.mp4
│  │      
│  ├─10.RDD的依赖关系、Stage划分、任务的生成、自定义排序
│  │      1、rdd之间的依赖关系-1.mp4
│  │      2、dag的生成和stage的划分-1.mp4
* a9 j, l6 J6 j; @: j, D│  │      3、webui观察stage划分和任务的生成-1.mp4
3 E2 o" \. f9 d, w│  │      4、自定义二次排序-1.mp4
│  │      
│  ├─11.Day11 Checkpoint、SparkSQL、Hive-On-Spark
- k( d( Y8 z; I│  │      1、checkpoint-1.mp4
" A9 R% [7 g( T│  │      2、sparksql介绍-1.mp4
│  │      3、创建dataframe-1.mp4
2 v. u$ Y+ T% l7 S│  │      4、dataframe常用操作-dsl风格语法-1.mp4
│  │      5、dataframe常用操作-sql风格语法-1.mp4
│  │      6、通过反射推断schema-1.mp4
│  │      7、通过structtype直接指定schema-1.mp4
│  │      8、hive-on-spark-1.mp4
3 O  C) {3 h1 [3 e* q│  │      
5 G8 x: M$ a# \$ ~% X6 d│  ├─12.SparkStreaming、窗口操作、Spark-On-Yarn
│  │      1、sparkstreaming简介-1.mp4
* ^/ `' @* ^5 S" X7 E" y( N+ b│  │      2、实例分析：sparkstreaming获取netcat产生的数据进行实时分析-1.mp4
1 r8 s4 \. |. k# w│  │      3、sparkstreaming实现按批次累加-1.mp4
4 h1 d7 ?$ F* I4 A- `+ {$ e│  │      4、窗口函数概念及使用场景-1.mp4
2 ?. {; c7 r& E7 {( @  ~3 B; X│  │      5、窗口函数实现wordcount-1.mp4
/ X, r% P! V+ j7 R3 T& I│  │      6、spark-on-yarn-1.mp4
# Y" k( F9 m4 I) k  V6 g! r│  │      7、补充：sparkstreaming依赖-1.mp4
│  │      
│  └─13.源码分析：Spark启动流程、Stage划分、任务生成、任务提交流程
│          1、关于查看源码的一些介绍-1.mp4
' o, _0 E8 O: U  M- E│          2、导入源码-1.mp4
│          3、集群启动流程-master类-1.mp4
' K! h5 [+ ~" v5 U│          4、集群启动流程-worker类-1.mp4
( ]6 c: j3 [. V9 a" P│          5、sparksubmit提交任务-1.mp4
/ ~) B/ b$ ~) d- n) O( M! t│          6、sparkcontext-1.mp4
% t$ r+ F* ^6 T6 r: m/ B│          7、创建driveractor和clientactor的过程-1.mp4
│          8、clientactor向master注册任务信息过程-1.mp4
│          9、任务调度的两种方式及master通知worker启动executor的过程-1.mp4
( s, z# t, _. b$ {7 A! `( K# j│          10、executor向driveractor反向注册的过程-1.mp4
│          11、rdd生成和stage划分-1.mp4
│          12、生成任务并提交-1.mp4
│          13、task任务执行流程-1.mp4
0 {1 D; w) M! _1 e" j│          14、总结-任务生成及提交流程-1.mp4
│         
" y  H$ B1 }4 S6 a. ~  y└─千锋大数据课程：hadoop生态圈视频教程
. ?" w" `, \* m9 v) m0 s+ M4 K1 T    ├─第1章 linux基础和shell脚本
% D' \: C9 P0 v    │  ├─Day01：linux介绍和环境搭建
    │  │      01 千锋大数据-1.mp4
$ {- L) Y7 _3 K7 L    │  │      02 Linux概念介绍-1.mp4
    │  │      03 Vmware安装虚拟机创建linux操作系统安装-1.mp4
4 t  ^) Z) r# g$ q2 A    │  │      04 Linux的目录结 连接网络模式 配置网络-1.mp4
- k  p: R9 O, s- y% g    │  │      
- O' S% [+ l) P1 c' S" h    │  ├─Day02：linux相关命令介绍1
    │  │      01 帮助命令 终端管理工具安装-1.mp4
4 Z1 ^! O, y- k, B; x+ ]    │  │      02 Linux的系统级别命令（上）-1.mp4
    │  │      03 Linux的系统级别命令（下）-1.mp4
" w2 n1 \" Y5 ]+ {6 t1 K    │  │      04 Linux中磁盘相关简单操作-1.mp4
    │  │      05 Linux中用户和组操作-1.mp4
    │  │      
, \, A1 z& W3 G8 ~* M    │  ├─Day03：linux相关命令介绍2
    │  │      01 文件创建-1.mp4
    │  │      02 Linux中的文件操作02-1.mp4
- Y- r7 d) B7 }; k, @5 r    │  │      
    │  ├─Day04：linux系统下软件安装
. h7 G/ f6 w) Y  j, u% L    │  │      01 Linux中的打包解包、查找、别名设置-1.mp4
6 `" m' f1 K1 H% a$ O    │  │      02 特殊符号、防火墙启停、sudoer的配置-1.mp4
    │  │      03 Linux中二进制包安装(linux中jdk的安装)-1.mp4
7 ~  O) f: m& j" r: f5 K% N    │  │      04 Linux的rpm的介绍和安装-1.mp4
6 Q' r  u! S# w: `& f1 c5 A5 `    │  │      05 Linux连接公网-1.mp4
    │  │      06 在线yum源安装-1.mp4
    │  │      07 Linux本地yum源的自作-1.mp4
    │  │      08 源码安装和nginx的安装-1.mp4
' g, t+ `- D+ Y* K& E& [    │  │      
9 c5 ?( _' c; H9 ]    │  └─Day05：shell编程
    │          01 Shell介绍和变量-1.mp4
    │          02 Shell中的字符串-1.mp4
    │          03 Shell中的数组和注释-1.mp4
( d4 ?  ?# X2 S/ {" \4 p    │          04 Shell中的运算符-1.mp4
    │          05 Shell中的ifelse-1.mp4
& f. Q# P* L- j. r: S# n( L1 @    │          06 Shell中的循环、casein、continue、break-1.mp4
    │          07 Shell中的方法-1.mp4
& W5 R" f8 G/ u    │          08 Shell中的文件引入-1.mp4
0 i/ r0 Y8 w5 }$ D1 g    │          09 Shell中脚本的调试-1.mp4
    │         
    ├─第2章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用
. d# ^) z5 I9 A. o    │  ├─Day06：hadoop的简介和单机版安装
    │  │      01 Hadoop的简单介绍-1.mp4
  C6 k% p5 {7 \+ @/ r    │  │      02 Hadoop 单机版安装及应用-1.mp4
    │  │      
$ t; ]$ v/ f5 V- W1 b' S    │  ├─Day07：hdfs的理论讲解
    │  │      01 Hdfs的相关内容介绍-1.mp4
/ q: s" v( E1 j. d6 C& K    │  │      02 Hdfs的文件读写流程-1.mp4
    │  │      
* W" i) e, n: D& \. p6 L4 [    │  ├─Day08：yarn的理论讲解
    │  │      01 Yarn概念的讲解-1.mp4
    │  │      02 Yarn的流程介绍-1.mp4
    │  │      
    │  ├─Day09：hadoop的伪分布式和分布式搭建
" ?+ d7 ?% u9 i" |% R    │  │      01 克隆虚拟机1-1.mp4
    │  │      02 克隆服务器2-1.mp4
3 ]3 d0 k: p2 ?* z+ b    │  │      03 Hadoop的集群配置01-1.mp4
    │  │      04 Hadoop的集群配置02-1.mp4
) V3 h6 }$ Q6 a6 P; T" p    │  │      05 Hadoop集群的启动和测试-1.mp4
2 z, D6 v' L1 z/ M; H3 m3 V- z" g    │  │      06 Ssh免登陆配置-1.mp4
    │  │      
    │  ├─Day10：hdfs的shell命令和hdfs api01
& P1 f3 N% K" X) J# \    │  │      01 hdfs的常用shell.mp4
# t% W' C3 E" o    │  │      02 Maven的安装-1.mp4
- r; Z" o5 J0 D    │  │      03 Java读取hdfs的文件-1.mp4
5 e- J+ ^' I/ Q/ r# J9 @4 s    │  │      
; H/ G1 Q' {6 W. f    │  ├─Day11：hdfs的api02和rpc
* u3 m( i* J# ^& c$ s$ H  V    │  │      01 Java操作hdfs文件系统-1.mp4
8 p0 H2 k0 E. e( W' o    │  │      02 Rpc协议介绍-1.mp4
" }$ `6 S. W0 ^) L0 B  @7 n    │  │      03 Rpc的案例-1.mp4
$ i0 q* G2 C% S4 l! C" v' i    │  │      
/ H, \* Y  ?9 P8 ]- Y1 O    │  ├─Day12：zookeeper的讲解
( N  K" }* R* i" z6 F    │  │      01 Zookeeper的基本概念-1.mp4
    │  │      02 Zookeeper集群的搭建-1.mp4
& c1 I& z9 l3 ~. ^3 D; E    │  │      03 Zookeeper的shell命令-1.mp4
    │  │      
0 C- m  x) A7 z6 r+ l9 I& a    │  └─Day13：hadoop的高可用
    │          01 Hdfs的ha的介绍-1.mp4
    │          02 Hdfs的ha配置-1.mp4
2 \1 T  g( v& m$ k; A    │          03 Hdfs的ha的测试-1.mp4
    │          04 Yarn的ha配置和测试-1.mp4
    │         
    ├─第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce
& U. r" N) c6 y$ \, K, l    │  ├─Day14：mr的理论讲解和wordcount案例
$ w7 ^% w' q5 J* b9 C7 c    │  │      01 Mapreduce的相关概念的介绍-1.mp4
6 u/ ~( g  ?, T. a4 g' ?    │  │      02 Wordcount框架搭建-1.mp4
    │  │      03 Wordcount的map和reduce函数的实现-1.mp4
    │  │      04 Wordcount的驱动类的编写-1.mp4
    │  │      05 Wordcount的测试-1.mp4
' ]. G5 _9 a5 [; v& l' Q9 w* U    │  │      
) y( j: {( }1 R" I$ e6 V    │  ├─Day15：mr的基本数学运算和awk脚本案例比较
    │  │      01 Mapreduce的数学运算案例-1.mp4
    │  │      02 Awk和mapreduce的处理方式比较-1.mp4
    │  │      
    │  ├─Day16：shuffle概念及图详解、partitioner、倒排索引案例
    │  │      01 Shuffle的概念介绍-1.mp4
    │  │      02 Shuffle的细节图描述-1.mp4
% p! S7 _1 V4 a1 \4 Q    │  │      03 分区案例-1.mp4
1 }) M: K" {! I6 G! E; l% ?) e    │  │      04 倒排索引案例-1.mp4
- K+ G. v! j, I4 q    │  │      
+ S+ ~4 I) I; i6 L    │  ├─Day17：mapreduce的自定义数据类型、top-N、二次排序、多表连接案例
    │  │      01 Mr中自定义数据类型-1.mp4
& q) [3 X2 g+ O4 K    │  │      02 Mr中的top-n-1.mp4
    │  │      03 Mr的二次排序-1.mp4
    │  │      04 多表的join连接1-1.mp4
  J. P4 _& E- o1 {% c" A    │  │      05 多表的join连接2-1.mp4
  X5 j' k" j, x: F8 c9 v  L$ _    │  │      
0 z5 T: N  w3 ^( B2 V) n0 j    │  ├─Day18：mapreduce中的老版本API案例和多个job依赖执行案例
    │  │      01 Mr中的依赖执行-1.mp4
    │  │      02 Mr的老版本的api-1.mp4
    │  │      
    │  └─Day19：mapreduce中的参数传递和压缩案例
/ t' A1 I. q8 t, X$ x6 U: V$ z8 v    │          01 Mr参数传递-1.mp4
1 f" l( y3 G9 n, A% g/ b$ b4 D) `/ [. f    │          02 Mr中的压缩-1.mp4
    │         
& l6 e; e. w0 j    └─第4章 数据仓库工具hive
        ├─Day20：hive的概念介绍、安装和基本命令的使用
        │      01 Hive的概念介绍-1.mp4
        │      02 Hive的安装-1.mp4
        │      03 Hive的基本命令-1.mp4
; T, t4 q# a% Y* t) w8 c5 R+ R9 e3 ^8 w        │      
2 w" F5 Q$ h' z# C5 m) e        ├─Day21：hive的join 、sort by 、union等进阶查询
        │      01 Hive的join相关的查询-1.mp4
8 ]; A( R5 l  F& U. p0 c8 `& Q6 a        │      02 Hive的sort、union等查询-1.mp4
        │      
        ├─Day22： hive的分区概念、分区表创建、分区信息修改、动态分区案例
$ A! }5 t! @0 g3 O$ |        │      01 Hive分区表创建-1.mp4
        │      02 Hive的分区02-1.mp4
1 F. R: t1 F# h0 t        │      
! l, R; h" r- B) Z4 h$ y6 m- L! i        ├─Day23：hive的基础数据类型、复杂数据类型、常用内部函数、排名函数案例
1 U' H. q, A8 l- Z        │      01 Hive的基础数据类型和复杂数据类型-1.mp4
        │      02 Hive的常用内部函数和排名函数-1.mp4
" O& N2 X7 V/ @. m        │      
7 l  q) a9 a) w        ├─Day24：hive的udf概念和udf的案例编写
" X. F4 v8 a: t8 b        │      01 Hive的内部函数入门-1.mp4
1 B1 g- G; s- D: R: R        │      02 Hive的udf的使用-1.mp4
        │      
% j' x" \5 v2 R' A* j        ├─Day25：hive的数据文件存储格式、serde、索引、视图、优化(explain、job数量、数据倾斜)
        │      01 Hive文件的存储格式-1.mp4
        │      02 Hive的serde的记录格式-1.mp4
        │      03 Hive的索引-1.mp4
        │      04 Hive的视图-1.mp4
        │      05 Hive的执行方式-1.mp4
        │      06 Hive的远程模式-1.mp4
6 Y* z' x* D! A6 S- J        │      07 Hive的优化explain的查询、job个数控制等-1.mp4
        │      
        └─Day26：sqoop介绍、安装、语句
                01 Sqoop的概念及安装-1.mkv
                02 Sqoop的语句01-1.mp4
9 s: E7 V% Q  ^/ \& d                03 Sqoop使用query导入和export导出-1.mp4
( ?; t+ z3 Q' s

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